Esta charla presenta Grok Bot for Engineering como caso práctico para explorar cómo construir agentes de IA que formen parte de workflows reales de desarrollo de software.
Se abordarán decisiones técnicas alrededor de arquitectura, manejo de contexto y memoria, integración con herramientas y APIs, ejecución de acciones y diseño de límites y permisos. También se discutirán los problemas que aparecen al pasar de un chatbot tradicional a un agente que debe mantener contexto y colaborar de forma consistente con un equipo de ingeniería.
La sesión busca ir más allá del uso básico de LLMs para generación de código y mostrar patrones, trade-offs y aprendizajes aplicables a developers que quieran construir sus propias herramientas o agentes de ingeniería.
Grok Bot for Engineering
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